日期：2026-07-24 10:03:45
本文转自：贵州教育报
张德锋
初中信息科技课程不再局限于教授学生软件操作技巧与基础知识识记，而是依托真实的数字化情境，培养学生发现问题、分析问题与解决问题的综合能力。信息科技四大核心素养并非相互割裂、独立存在：信息意识为问题探究提供切入点，计算思维为问题解决筑牢方法基础，数字化学习与创新推动学习成果落地，信息社会责任规范技术应用的价值方向。因此，探究核心素养融合的教学路径，能够有效提升信息科技课程的整体育人实效。随着义务教育信息科技新课标的全面落地，课堂教学重心发生根本性转变，彻底摒弃了传统教学重操作、轻思维，重记忆、轻应用的固化模式。在日常教学实践中，多数教师仍存在素养培育碎片化的问题，单课时仅聚焦单一技能训练或单项素养培养，导致学生难以构建系统化的数字思维体系。而四大核心素养融合式教学，能够实现课堂教学的整体性、系统性育人目标，让学生在完整的学习闭环中夯实数字基础、锤炼思维能力、树立社会责任感，全方位提升信息科技课程的育人质量。
一、初中信息科技四大核心素养融合教学价值
初中信息科技四大核心素养融合教学，能够有效提升课程整体育人成效，推动学生的学习层级从单一的工具操作层面，转向集信息获取、问题分析、数字表达、规范参与于一体的综合数字能力培养。信息意识的增强能够促使学生主动感知数字情境中出现的问题和需求，计算思维的发展能改善学生的逻辑分析及解决问题的能力，数字化学习与创新能力的提升使得学生具有更好的迁移应用和成果生成的能力，信息社会责任内化可使学生形成安全、合法、理性的技术使用观念。四类素养互相支撑，可以促进知识学习、能力发展、价值引领三者的有机统一，为学生适应数字社会、参与未来的教育和生活夯实基础。
二、初中信息科技四大核心素养融合教学实践路径
（一）真实问题激活意识。真实问题可以促使信息意识由知识理解转变为主动判断，在具体的场景里找到信息需求、比较处理办法、认识技术的价值，从而防止算法学习仅停留在抽象的概念上。
在《算法的优化》教学中，教师可以“校园运动会成绩排序怎样更高效”为任务，将各个班级、各个项目的成绩数据展示给学生。教师先让学生用人工查找的方式统计前三位，再引导学生观察数据量增大之后出现的耗时、遗漏、重复比较等问题，从而让学生认识到原来的方法不能满足真实的需求。之后教师可以让学生用自然语言写排序步骤，再转成流程图，比较顺序查找、分组处理、减少重复比较等不同的方案。学生在小组中分别负责数据整理、算法设计、过程记录、结果说明的任务，用模拟运行来判断哪种方案的步骤最少、错误率最低。教师再引导学生从结果是否正确转为过程是否更优，让学生说明优化依据。这一学习过程，能够让学生在真实的数字情境中养成良好的信息敏感度，深刻认识到算法优化的核心价值在于提升处理效率、高效解决实际问题。
（二）算法任务建构思维。算法任务可以将计算思维具体化，使学生经历问题分解、步骤设计、程序表达、调试验证的过程，在可以运行的代码中形成严谨的逻辑意识。
在《初识Python、软件IDLE操作》的教学中，教师可以布置制作课堂随机点名小程序的任务，让学生在真实的使用中熟悉Python环境。教师先让学生区分 Shell 窗口和编辑窗口，明确即时运行和脚本运行的不同作用，然后将任务分解成输出提示语、保存姓名数据、随机生成结果这三个环节。学生可以从使用print语句进行界面提示开始，用变量存储姓名，最后调用随机函数产生点名结果。教师不能直接给出完整的代码，而应该分步骤运行程序让学生观察程序的变化。调试时教师可以给出括号缺失、英文符号误用、变量名不一致等常见错误，让学生根据报错信息来找到问题所在。小组交流环节中学生要用流程图来说明程序的运行顺序，还要解释出关键代码的作用。因此，IDLE操作已经不再仅仅是软件入门的练习，而能成为学生认识程序结构、表达算法思想、培养计算思维的重要途径。
（三）数据项目促进创造。数据项目可以促进数字化学习和创新能力的落实，使学生在数据采集、整理、分析、表达的过程中完成知识迁移，产生可以展示、可以解释的学习成果。
在《列表、元组、字典数据结构》教学中，教师可以设计“班级阅读兴趣数据分析”的项目，让学生用 Python 数据结构表达真实信息。教师先让学生搜集自己喜爱的书籍种类、每周末的阅读时间、推荐的书名等信息，再引导学生分析不同数据用什么结构进行保存。阅读类型可以使用列表来呈现，学生基本信息可以使用元组来记录，“姓名—阅读类型”“书名—推荐理由”等对应关系可以用字典来表示。教师可以让学生把生活表格转化为程序数据，使学生明白列表是有序集合、元组是稳定记录、字典是快速查找。学生可以在项目推进过程中，统计出最受欢迎的阅读类型，挑选出阅读时间最长的人，从而得到一份个性化的阅读推荐清单。能力较强的学生可以采用列表嵌套字典的方式来表达多人的完整阅读信息。展示时教师应要求学生说出自己选择数据结构的理由以及数据分析的价值。
（四）伦理评价规范行为。伦理评价可以把信息社会责任融入技术学习全过程，使学生在设计、使用和分享数字作品的时候形成安全意识、规则意识和责任意识。
在《认识App Inventor平台》教学中，教师可以设计校园失物招领App原型设计任务，使学生在移动应用开发的体验中体会技术责任。教师先引导学生熟悉组件区、设计区、属性区和逻辑积木区，再提出发布失物信息、填写拾物地点、上传物品描述、联系认领人等功能需求。学生在设计界面的时候，教师同时进行伦理讨论，失物照片会不会暴露他人隐私，联系方式是否必须公开，认领信息怎样避免冒用，数据填写是否需要提示授权。教师接着可以让学生在功能设计表上加上“风险提示”一栏，把按钮、文本框、图片上传等组件与可能产生的安全问题一一对应起来。程序搭建的时候，学生可以设置空白提交提醒、文明发布提示及信息核验说明。作品互评环节中，教师可从隐私保护、信息真实性、操作安全、责任提示等角度来评价作品，使学生意识到技术开发要受规则的约束。
三、结语
初中信息科技四大核心素养融合教学应该由单个技能的教学转向综合任务的驱动，使学生在真实问题中提升信息敏感度，在算法任务中发展逻辑思维，在数据项目中提高创造能力，在伦理评价中规范数字行为，助力知识、能力、价值观的全面可持续发展。
（作者单位：山东省枣庄市峄城区阴平镇中学）
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